Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz in der Wirtschaft?

By Merty Last updated 24. August 2023

Wenn Sie sich für die Rolle interessieren, die künstliche Intelligenz (KI) in der Wirtschaft spielt, sind Sie nicht allein. Mit immer mehr Unternehmen, die KI-basierte Lösungen zur Optimierung von Abläufen und Verbesserung der Effizienz übernehmen, wird deutlich, dass diese Technologie in der Welt des Handels zunehmend wichtig wird. Als Unternehmer oder Fachmann kann das Verständnis für die Funktionsweise von KI und deren potenzielle Vorteile und Risiken helfen, Schritt zu halten.

In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von künstlicher Intelligenz im Geschäftsbereich erkunden, einschließlich dessen, wie sie verschiedene Branchen transformiert. Wir werden uns auch genauer die Vorteile von KI-basierter Automatisierung sowie einige Herausforderungen und Risiken bei der Implementierung dieser Systeme ansehen. Indem wir beide Seiten der Medaille betrachten, hoffen wir, einen umfassenden Überblick darüber zu geben, was in der Wirtschaft für KI liegt und was das für Ihr Unternehmen bedeutet.

Wichtige Erkenntnisse

KI-basierte Lösungen werden immer wichtiger und revolutionieren verschiedene Branchen, wie Gesundheitswesen, Fertigung und Finanzwesen.
KI-gesteuerte Automatisierung kann personalisierte Empfehlungen und Unterstützung bieten, Betriebskosten senken und Fehler reduzieren.
Unternehmen haben eine Verantwortung, ethische Bedenken und Risiken bei der Implementierung von KI in Betracht zu ziehen und transparente Entscheidungsprozesse zu gewährleisten.
Die Integration von KI mit IoT-Geräten ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren und bietet neue Möglichkeiten für AI-Anwendungen in Finanzen und Supply-Chain-Management.

Das Verständnis der Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Geschäft.

Sie werden überrascht sein, wie sehr KI Ihre Geschäftsvorgänge verbessern kann, sobald Sie die Grundlagen ihrer Implementierung verstanden haben. Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen sind in der Lage, repetitive Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, und Vorhersagen auf der Grundlage dieser Analyse zu treffen. Dadurch können Unternehmen ihre Abläufe optimieren und ihre Entscheidungsprozesse verbessern.

Ein Beispiel dafür, wie KI bei der Geschäftsoptimierung eingesetzt wird, ist die predictive Analytics. Dabei werden Algorithmen verwendet, um Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen. So könnte ein Einzelhändler beispielsweise predictive Analytics nutzen, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten während verschiedener Jahreszeiten oder Ereignisse vorherzusagen. Dadurch kann er die Lagerbestände entsprechend anpassen und Bestandsengpässe oder Überbestände vermeiden.

Eine weitere Möglichkeit, wie KI bei der Geschäftsoptimierung helfen kann, besteht darin, Routineaufgaben wie Kundenserviceanfragen oder Dateneingabe zu automatisieren. Chatbots, die von Natural Language Processing (NLP)-Technologie betrieben werden, können einfache Anfragen von Kunden rund um die Uhr ohne menschliches Eingreifen bearbeiten. In der Zwischenzeit können Robotic Process Automation (RPA)-Tools repetitive manuelle Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung oder Gehaltsabrechnung automatisieren. Mit diesen Lösungen können sich Mitarbeiter auf strategischere Arbeit konzentrieren und gleichzeitig Fehler reduzieren und Prozesse beschleunigen.

Da wir uns in eine zunehmend digitale Welt bewegen, ist klar, dass KI eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Unternehmen in verschiedenen Branchen spielen wird. Im nächsten Abschnitt werden wir einige Beispiele dafür untersuchen, wie KI verschiedene Branchen über die reine Geschäftsoptimierung hinaus transformiert.

Wie KI verschiedene Branchen transformiert

KI revolutioniert verschiedene Branchen, wobei die Gesundheitsbranche aufgrund von KI-getriebenen Innovationen bis 2026 jährlich 150 Milliarden US-Dollar einsparen wird. In der Gesundheitsbranche ermöglichen KI-gesteuerte Tools und Lösungen eine präzisere Diagnose, personalisierte Behandlungen, die Entdeckung von Medikamenten und mehr. Ebenso sorgt die KI-gesteuerte Automatisierung in der Fertigung für schnellere Produktionszeiten, bessere Qualitätskontrolle und vorbeugende Wartung. Im Finanzwesen nutzen Banken KI-Algorithmen zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten und zur Bewertung von Kreditrisiken.

Die Anwendungen von KI in verschiedenen Branchen sind vielfältig und spezifisch. Zum Beispiel kann KI im Einzelhandel für Produktempfehlungen auf Basis des Kaufverhaltens von Kunden verwendet werden. Darüber hinaus ist es auch für die Bestandsverwaltung hilfreich, da es die Nachfrage genau vorhersagen kann; dies reduziert Überbestände oder Unterbestände von Produkten, was sonst zu Verlusten für Unternehmen führen würde.

Die Auswirkungen von KI-getriebenen Innovationen auf verschiedene Branchen können nicht übersehen werden, da sie sie signifikant transformiert haben. Von der Verbesserung der Genauigkeit von Diagnosen im Gesundheitswesen über die Vorhersage zukünftiger Trends im Einzelhandelsverkauf bis hin zur Sicherstellung optimaler Lagerbestände – künstliche Intelligenz verändert weiterhin, wie Unternehmen heute arbeiten. Der nächste Abschnitt wird die Vorteile der Nutzung von KI-gesteuerter Automatisierung in verschiedenen Branchen genauer untersuchen.

Vorteile der AI-gesteuerten Automatisierung.

Wenn Sie Ihre Geschäftsprozesse optimieren und die Gesamtleistung verbessern möchten, könnte die Automatisierung mit künstlicher Intelligenz genau das Richtige für Sie sein. Durch die Implementierung dieser Technologie können Sie die Effizienz und Produktivität erheblich steigern und gleichzeitig Kosten und Fehler reduzieren. Außerdem wird das Kundenerlebnis erheblich verbessert, was zu höheren Zufriedenheitsraten und wiederkehrendem Geschäft führt.

Erhöhte Effizienz und Produktivität

Durch den Einsatz von KI-Technologie können Unternehmen ihre Prozesse optimieren und die Produktivität steigern, was letztendlich zu gesteigerter Effizienz und Rentabilität führt. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gesteuerte Automatisierung Unternehmen dabei helfen kann, diese Vorteile zu erzielen:

Genauere Datenanalyse: Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen können KI-Systeme große Datenmengen präzise und effizient analysieren. Dies ermöglicht Unternehmen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage genauer Erkenntnisse zu treffen, was wiederum zu gesteigerter Rentabilität führt.
Schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeiten: Automatisierte Prozesse, die von KI betrieben werden, können Aufgaben viel schneller erledigen als Menschen es jemals könnten. Dies bedeutet, dass Unternehmen innerhalb derselben Zeit mehr Arbeit erledigen können, was die Produktivität steigert und einen Wettbewerbsvorteil verschafft.
Verbesserte Kundenerfahrung: KI-gesteuerte Automatisierung kann auch die Kundenerfahrung verbessern, indem sie personalisierte Empfehlungen und Unterstützung auf der Grundlage vergangenen Verhaltens und Vorlieben bietet. Dies erhöht nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern steigert auch den Umsatz durch wiederholtes Geschäft.

Insgesamt ist es klar, dass KI-gesteuerte Automatisierung für Unternehmen, die Rentabilität steigern und einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen schnelllebigen Markt erlangen möchten, unerlässlich ist. Der nächste Abschnitt wird untersuchen, wie diese Technologie auch zu reduzierten Kosten und Fehlern in Geschäftsbetrieben führen kann.

Reduzierte Kosten und Fehler

Eine Möglichkeit, wie Unternehmen von AI-gesteuerter Automatisierung profitieren können, ist die Reduzierung von Kosten und Fehlern. Studien haben gezeigt, dass Automatisierung die Betriebskosten um bis zu 30 % senken kann, was für Unternehmen zu erheblichen Kosteneinsparungen führen kann. Dies liegt daran, dass AI-Systeme schneller und effizienter arbeiten können als Menschen und Aufgaben in einem Bruchteil der Zeit erledigen können, die eine Person benötigen würde. Darüber hinaus sind AI-Systeme weniger anfällig für Fehler als Menschen, was zu weniger Fehlern in der Produktion und Verarbeitung führen kann.

Um besser zu verstehen, wie AI dazu beitragen kann, Kosten und Fehler zu reduzieren, betrachten wir folgende Tabelle:

Aufgabe	Traditionelle Methode	AI-gesteuerte Automatisierung
Dateneingabe	Manuelle Eingabe durch einen Mitarbeiter	Automatisches Scannen mit OCR-Technologie
Qualitätskontrolle	Menschliche Inspektion von Produkten	Automatische visuelle Inspektionen mit Machine-Learning-Algorithmen
Lagerverwaltung	Manuelle Überprüfung der Lagerbestände	Vorhersageanalyse-Software, die die Nachfrage vorhersagt

Wie aus dieser Tabelle hervorgeht, kann die Implementierung von AI-gesteuerter Automatisierung für bestimmte Aufgaben zu erheblichen Kosteneinsparungen führen und gleichzeitig das Risiko von menschlichen Fehlern verringern. Durch die Nutzung dieser Technologien können Unternehmen die Zeit und Ressourcen ihrer Mitarbeiter frei machen, um sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, während die Gesamteffizienz verbessert wird. Mit reduzierten Kosten und verbesserter Leistung kommt ein weiterer entscheidender Vorteil: verbesserte Kundenzufriedenheit.

Verbesserte Kundenzufriedenheit

Kunden sind glücklicher, wenn sie personalisierte Empfehlungen und prompte Hilfe erhalten, die beide durch KI-gesteuerte Personalisierung bereitgestellt werden können. Mit Hilfe von Empfehlungsalgorithmen können Unternehmen gezielte Vorschläge basierend auf dem Kaufverlauf und dem Browsing-Verhalten der Kunden anbieten. Dies verbessert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Kaufs.

KI-gesteuerte Chatbots haben sich auch als wirksam erwiesen, um schnelle und effiziente Kundenunterstützung zu bieten. Diese Chatbots können einfache Anfragen bearbeiten und menschliche Agenten entlasten, um sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Dies hat insbesondere für kleine Unternehmen, die möglicherweise nicht über die Ressourcen verfügen, um ein großes Kundensupport-Team einzustellen, einen großen Einfluss gehabt. Durch die Implementierung von KI-Lösungen können diese Unternehmen rund um die Uhr Support bieten, ohne dabei die Bank zu sprengen.

So vorteilhaft die Implementierung von KI auch für die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und die Kosteneinsparung war, es gibt immer noch Herausforderungen und Risiken, die angegangen werden müssen.

Herausforderungen und Risiken der Implementierung von künstlicher Intelligenz

Bei der Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen ist es wichtig, potenzielle Herausforderungen und Risiken zu berücksichtigen. Dazu gehört die Gewährleistung von Datenschutz und -sicherheit, die Behandlung ethischer Bedenken und möglicherweise die Konfrontation mit Jobverdrängung. Es ist entscheidend, die Implementierung von KI kritisch zu betrachten und Strategien zu entwickeln, um diese Probleme für den langfristigen Erfolg Ihres Unternehmens zu mildern.

Datenschutz und Sicherheit

Als Geschäftsinhaber müssen Sie bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz-Technologie die Priorität auf Datenschutz und Sicherheit legen, um die sensiblen Informationen zu schützen. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in verschiedenen Branchen gibt es wachsende Bedenken hinsichtlich der Datenregulierung und Datenschutzgesetze. Es ist entscheidend, diese Vorschriften und Gesetze einzuhalten, um hohe Geldstrafen oder rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.

Darüber hinaus benötigen KI-Systeme für Schulungszwecke Zugang zu großen Datenmengen, was Fragen aufwirft, ob diese Daten ethisch und sicher gesammelt werden. Daher müssen Unternehmen klare Richtlinien dafür festlegen, wie sie die Informationen ihrer Kunden sammeln, speichern und nutzen. Wenn dies nicht geschieht, kann dies zum Verlust des Kundenvertrauens und zu negativer Publicity führen. Es ist daher entscheidend, robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselungsprotokolle oder Mehrfaktor-Authentifizierung zu implementieren, um sich gegen Cyberbedrohungen zu schützen, die empfindliche Informationen gefährden können.

Abgesehen von den Datenschutz- und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit der Implementierung von KI in Unternehmen verdienen auch ethische Überlegungen Aufmerksamkeit.

Ethische Bedenken

Es geht nicht nur darum, KI-Technologie in Unternehmen zu implementieren, sondern auch sicherzustellen, dass ethische Bedenken berücksichtigt werden. Eine der wichtigsten ethischen Überlegungen bei der Einführung von KI in Unternehmen ist die Bewältigung von Vorurteilen. Vorurteile können in die Entscheidungsfindung von KI durch die zur Schulung der Algorithmen verwendeten Daten eingeführt werden und dies kann zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Um dieses Problem anzugehen, ist es wichtig, dass Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datensätze vielfältig und repräsentativ für alle Gruppen sind.

Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Regulierung und Rechenschaftspflicht bei der Entscheidungsfindung von KI. Da KI immer stärker in Geschäftsprozesse integriert wird, ist es wichtig, klare Richtlinien und Vorschriften dafür zu haben, wie diese Systeme verwendet werden sollten. Dies umfasst Fragen wie Transparenz darüber, wie Entscheidungen getroffen werden, sowie Rechenschaftspflicht, wenn etwas schief geht. Indem Unternehmen proaktiv auf die Bewältigung dieser ethischen Bedenken eingehen, können sie sicherstellen, dass ihr Einsatz von KI sowohl effektiv als auch verantwortungsvoll ist.

Nun zum Thema Jobverlust: Die Integration von KI-Technologie in Unternehmen hat Bedenken hinsichtlich möglicher Arbeitsplatzverluste aufgeworfen.

Jobverlust

Die Integration von AI-Technologie in Unternehmen hat Bedenken hinsichtlich der potenziellen Arbeitsplatzverdrängung ausgelöst. Da Maschinen immer fortschrittlicher werden, können sie Aufgaben ausführen, die einst ausschließlich von menschlichen Arbeitern erledigt wurden. Dies wirft Fragen zur Zukunft der Beschäftigung und zu deren Auswirkungen auf die Automatisierung auf.

Während einige Arbeitsplätze tatsächlich aufgrund technologischer Fortschritte verloren gehen können, gibt es Hoffnung in Form von Umschulungsprogrammen. Diese Programme sollen verdrängten Arbeitnehmern neue Fähigkeiten vermitteln, die auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Es ist jedoch wichtig, dass Unternehmen und Regierungen gleichermaßen in diese Programme investieren und sicherstellen, dass diejenigen, die von Arbeitsplatzverdrängung betroffen sind, darauf zugreifen können. Letztendlich hängt der soziale Einfluss von AI auf die Beschäftigung davon ab, wie gut wir uns auf ihre Integration in die Arbeitswelt vorbereiten.

Wenn wir auf die Zukunft von AI in der Wirtschaft schauen, ist es entscheidend, sowohl ihre potenziellen Vorteile als auch Nachteile zu berücksichtigen. Während die Arbeitsplatzverdrängung ein Anliegen bleibt, gibt es auch Chancen für eine erhöhte Effizienz und Produktivität durch Automatisierung. Der Schlüssel wird darin bestehen, ein Gleichgewicht zwischen diesen Faktoren zu finden und sicherzustellen, dass wir sowohl wirtschaftliches Wachstum als auch soziale Verantwortung priorisieren, während wir diesen Weg zu einer zunehmend automatisierten Welt weiterhin beschreiten.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Wirtschaft.

Wenn Sie die Zukunft von künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirtschaft betrachten, gibt es einige wichtige Punkte zu beachten. Erstens wird das Wachstum und die Expansion von KI-getriebenen Branchen in den kommenden Jahren voraussichtlich in einem schnellen Tempo fortgesetzt werden. Zweitens deuten aufkommende Trends und Entwicklungen darauf hin, dass KI noch stärker in verschiedene Aspekte der Geschäftstätigkeit integriert wird. Schließlich ist es wichtig, die Auswirkungen sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft als Ganzes zu berücksichtigen, während wir dieses neue Zeitalter der technologischen Innovation navigieren.

Wachstum und Expansion von KI-getriebenen Branchen

Mit der zunehmenden Nutzung von KI erleben Industrien in allen Bereichen ein schnelles Wachstum und eine Expansion. Das Potenzial der KI-Expansion ist enorm, da Unternehmen weiterhin in Forschung und Entwicklung investieren, um neue Anwendungen für diese Technologie zu schaffen. Trotz einiger Hindernisse bei der Einführung von KI wie Datenschutzbedenken und mangelnder technischer Expertise erkennen immer mehr Unternehmen die Vorteile, die sich aus der Implementierung intelligenter Systeme in ihren Betriebsabläufen ergeben.

Eine Branche, die aufgrund von KI ein signifikantes Wachstum verzeichnet hat, ist die Gesundheitsbranche. Von Diagnosealgorithmen bis hin zu personalisierten Behandlungsplänen nutzen medizinische Fachkräfte maschinelles Lernen, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Ein weiteres Feld, das KI angenommen hat, ist die Finanzbranche, wo Tools zur Vorhersageanalyse Investoren helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und Risiken zu reduzieren. Da diese Branchen weiterhin KI-gesteuerte Lösungen in ihren täglichen Betriebsabläufen integrieren, können wir in Zukunft noch größere Fortschritte erwarten.

Wenn wir uns auf aufkommende Trends und Entwicklungen im Zusammenhang mit KI in der Wirtschaft konzentrieren, ist es wichtig zu beachten, wie viel Fortschritt bereits dank dieser Technologie gemacht wurde. Mit seiner Fähigkeit, Prozesse zu automatisieren und wertvolle Erkenntnisse durch Datenanalyse zu liefern, ist klar, dass künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Geschäftswelt in den kommenden Jahren spielen wird.

Aufkommende Trends und Entwicklungen

KI revolutioniert Branchen in einem beispiellosen Tempo und ebnet den Weg für eine Zukunft, in der Unternehmen Leistungen erbringen können, die zuvor für unmöglich gehalten wurden. Das Aufkommen neuer Innovationen und Markttrends treibt die Adoption von KI in verschiedenen Branchen voran. Ein solcher Trend ist die Integration von KI mit IoT-Geräten, die es Unternehmen ermöglicht, riesige Mengen an Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren.

Ein weiterer aufkommender Trend ist die Verwendung von KI-betriebenen Chatbots und virtuellen Assistenten im Kundenservice. Diese Chatbots werden zunehmend anspruchsvoller und können komplexe Anfragen bearbeiten und personalisierte Empfehlungen für Kunden abgeben. Der Aufstieg der Blockchain-Technologie eröffnet auch neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen, insbesondere in Bereichen wie Finanzen und Supply-Chain-Management. Wenn sich diese Trends weiterentwickeln, können wir noch innovativere Anwendungen von KI erwarten, die die Geschäftswelt, wie wir sie kennen, umgestalten werden.

Wie diese aufkommenden Trends zeigen, können Unternehmen in allen Branchen von der Integration von KI in ihre Betriebsabläufe profitieren. Dies wirft jedoch wichtige Fragen für Unternehmen und die Gesellschaft als Ganzes auf. Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie KI ethisch einsetzen? Welche Auswirkungen wird die weit verbreitete Automatisierung auf die Beschäftigungsrate haben? Diese Fragen müssen beantwortet werden, wenn wir uns einer Zukunft nähern, in der KI eine zunehmend zentrale Rolle in unserer Wirtschaft und unserem täglichen Leben spielt.

Auswirkungen auf Unternehmen und die Gesellschaft als Ganzes.

Die Integration von KI in verschiedene Branchen wirft wichtige ethische Fragen auf und hat potenzielle Auswirkungen auf die Beschäftigungsquoten, die von Unternehmen und der Gesellschaft insgesamt angegangen werden müssen. Einerseits kann der Einsatz von KI in vielen Bereichen zu einer erhöhten Effizienz und Produktivität führen, was Kosteneinsparungen und eine verbesserte Qualität der Dienstleistungen ermöglicht. Es birgt jedoch auch erhebliche ethische Implikationen wie Datenschutzbedenken, algorithmische Voreingenommenheit und mögliche Arbeitsplatzverdrängungen.

Die Gesellschaft muss diese Fragen proaktiv angehen, um sicherzustellen, dass die Vorteile von KI maximiert werden, während ihre negativen Auswirkungen minimiert werden. Unternehmen haben die Verantwortung, die ethischen Implikationen ihres Einsatzes von KI-Technologie zu berücksichtigen und Maßnahmen zu ergreifen, um negative Konsequenzen zu minimieren. Dazu gehört die Transparenz bei Entscheidungsprozessen, die KI-Systeme betreffen, die Sicherstellung von Datenschutzmaßnahmen, die Implementierung angemessener Schutzmaßnahmen gegen algorithmische Voreingenommenheit und die Investition in Umschulungsprogramme für Mitarbeiter, die durch Automatisierung verdrängt werden können. Es ist entscheidend, dass wir als Gesellschaft zusammenarbeiten, um die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI zu managen, damit wir ihr volles Potenzial nutzen können, während wir negative Konsequenzen minimieren.

Positive Auswirkungen	Negative Auswirkungen
Erhöhte Effizienz	Arbeitsplatzverdrängung
Verbesserte Qualität	Algorithmische Voreingenommenheit
Kosteneinsparungen	Datenschutzbedenken

Schlussfolgerung

Also, was ist das Fazit? Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits große Auswirkungen auf die Wirtschaft und wird in Zukunft eine noch größere Rolle spielen. KI-basierte Automatisierung bietet viele Vorteile wie Effizienzsteigerungen, Kostenreduzierungen und bessere Entscheidungsfindung. Unternehmen sollten jedoch auch die Herausforderungen und Risiken bei der Implementierung von KI berücksichtigen.

Eine interessante Statistik, die dies unterstreicht, ist, dass der weltweite Markt für künstliche Intelligenz bis 2027 voraussichtlich 733 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dies zeigt deutlich das enorme Potenzial von KI in verschiedenen Branchen und Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung. Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, indem sie ihre Mitarbeiter schulen und kluge Investitionsentscheidungen treffen.

Insgesamt bietet künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial für Unternehmen aller Größenordnungen. Mit richtiger Planung können Organisationen von den Vorteilen profitieren und gleichzeitig die Herausforderungen meistern. Die Welt der Wirtschaft ist im Wandel begriffen – es liegt an uns zu entscheiden, wie wir diese neue Ära nutzen wollen.